딥러닝 모델의 성능 평가는 주로 정확도, 정밀도, 재현율, F1점수 등을 이용하여 이뤄지며, 데이터의 분할 방법에 따른 편향성을 고려해야 합니다. 또한, 과적합 방지를 위해 교차 검증을 사용하고, 특히 클래스 불균형 문제를 해결하기 위해 가중치를 사용해야 합니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.