딥러닝 모델을 저수준으로 구축하려면 주로 파이썬과 딥러닝 라이브러리를 사용하며, 모델 아키텍처를 정의하고, 데이터셋을 로드하고 전처리해야 합니다. 이후 모델을 학습시키고 평가합니다. 실제로는 텐서플로우와 케라스 등의 라이브러리를 사용하여 간편하게 모델을 구축할 수도 있습니다. 하지만 저수준으로 직접 구현하면 모델의 내부 동작과 훈련 과정을 더 잘 이해할 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.