딥러닝을 활용한 자연어 처리 기술은 최근 많은 연구와 관심을 받고 있다. 이러한 연구 동향을 살펴보면, 텍스트 분류, 감성 분석, 기계 번역 등의 다양한 자연어 처리 기술이 발전하고 있음을 알 수 있다. 특히, 딥러닝 모델을 사용하여 자연어 처리의 성능이 향상되고 있으며, Word2Vec, LSTM, BERT 등과 같은 모델들이 많이 사용되고 있음을 알 수 있다. 이러한 연구 동향을 통해 자연어 처리 기술의 향상을 이끌어내고, 다양한 응용 분야에 적용할 수 있을 것으로 기대된다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.